アップルのWWDC24の基調講演はかなり成功的でした。その理由は、最も印象的だったApple Intelligenceの紹介のためでした。数時間前までChatGPT以降のLLM、AI分野で遅れをとっていると思われていたアップルだったからでしょうか？Apple Intelligenceを一言で言えば、オンデバイスプロセッシングを活用したパーソナルインテリジェンスと言えるでしょう。🍏
昨年ChatGPTが発表されて以降、LLM、AI分野は目覚ましい発展を遂げてきました。そんな革新の戦国時代の中で、アップルはあまり大きな動きや発表がありませんでした。もちろん、ある程度革新に遅れていたのも事実でしょう。でも、彼らが追いつくために最も適したスポットに集中したことが今日の発表でわかりました。それが個人化されたインテリジェンスです。✨
アップルはかなり前から個人情報の強化を強調し、Appleのエコシステム内で顧客のデータが安全に保管されるように多くの努力をしてきました。そのおかげでAppleの顧客は安心してAppleのデバイスを使用し、自分のデータを追加料金まで支払ってAppleサーバーに保存しました。彼らのフレームワークが完璧な個人情報を保証すると断定はできませんが、彼らの政策とジェスチャーは顧客が安心するのに十分だったと思います。🔒
これまでの生成型AIは個人化とは距離がありました。私の言葉を理解する非常に賢い知らない人と言えるでしょうか？インパクトのあるいくつかのサービスがローンチされましたが、それらはほとんど一般化された知識を活用する部分で留まるしかありませんでした。もちろんそれだけでもすごかったため、私たちは生成型AIに完全に魅了されましたが、そのサービスが私の生活とディープバインディングすることは難しかったのです。生成型AIは私を知らないからです。🤖
再び言いますが、私のすべてのデータを最も持っているのは誰でしょう？それはアップルです。最近では携帯電話でほとんどの個人的なことを行うことができるため、携帯にはメールや写真を含むすべてのアクティビティが保存されます。アップルはこのデータを使用して個人化されたAIサービスを提供しています。そしてそれをオンデバイスプロセッシングとプライベートクラウドサービスを通じて情報の漏洩を心配することなく使用できるようになります。これで人々は会社の業務やビジネスを行う時に時々使っていたAIとは全く違う方向で人工知能を使うことになるでしょう。それは私に関する質問です。一般の人々は仕事を除いてはすべて私と関係する関心事やアクティビティのみを行うことになり、その時は完全にアップルの人工知能が使われることになります。📱
アップルはこのサービスをソフトウェア的にはsLLM（smaller Large Language Model）とオンデバイスベクトルスペースを、ハードウェア的にはアップルシリコン（アップルのCPU）を使って素晴らしく実現しました。欠けている部分はapple private cloud serviceを使用して学習し、これを再びデバイスにアップロードするでしょう。ベクトルスペースに置かれたさまざまな個人情報はsLLMを通じて多様な質問に対する答えを見つけるためのraw dataとなってくれるでしょう。もちろんこれらすべてのデータはオンデバイスまたはプライベートクラウドに留まります。☁️
今日の発表を見ると、すべてのサービスが適切に動作するにはかなりの時間がかかります。しかしフレームワークはよく準備されているようなので、今日リリースされた内容はかなり成功的に使用可能だと思います。実際、すでにChatGPT類のさまざまなサービスで検証されています。しかし、ユーザーの使用パターンはこれまでとはかなり異なるでしょう。私を理解してくれる初めてのAIに出会うことになるのですから。🤗
